描述

传送门：poj-1875

某省调查乡村交通状况，得到的统计表中列出了任意两村庄间的距离。省政府“畅通工程”的目标是使全省任何两个村庄间都可以实现公路交通（但不一定有直接的公路相连，只要能间接通过公路可达即可），并要求铺设的公路总长度为最小。请计算最小的公路总长度。

Input

测试输入包含若干测试用例。每个测试用例的第1行给出村庄数目N ( < 100 )；随后的N(N-1)/2行对应村庄间的距离，每行给出一对正整数，分别是两个村庄的编号，以及此两村庄间的距离。为简单起见，村庄从1到N编号。

当N为0时，输入结束，该用例不被处理。

Output

对每个测试用例，在1行里输出最小的公路总长度。

Examples

intput

output
1
2
3
5

思路

这是一道简单的最小生成树。

Kruskal算法就是在点之间加边，每次在剩下的边中选一条最小边,用这条边将端点的两个点加入生成，并满足这条边的添加不会使生成树产生回路（这条边的两个端点不都在生成树里面）。

用并查集来维护节点是否加入了生成树。

代码

//#include<bits/stdc++.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<string>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>
using namespace std;
#define CRL(a) memset(a,0,sizeof(a))
#define MAX 0xfffffff
typedef unsigned long long LL;
typedef  long long ll;
const double Pi = acos(-1);
const double e = exp(1.0);
const int mod =1e9+7;

int Father[105];

struct edge		//存边
{
    int a,b,s;
} Edge[60000];

int Find(int x)	//找根节点
{
    return Father[x]==x? x:Father[x]=Find(Father[x]);
}

void Union(int a,int b)		//合并
{
    int fa=Find(a);
    int fb=Find(b);
    Father[fa]=fb;
}

bool cmp(edge x,edge y)
{
    return x.s<y.s;
}

int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false); //加速

    int n=0,ans,add;
    while(cin>>n&&n)
    {
        for(int i=0; i<=n; i++)
            Father[i]=i;		//初始化
        ans=0;
        add=0;
        for(int i=0; i<n*(n-1)/2; i++)
            cin>>Edge[i].a>>Edge[i].b>>Edge[i].s;

        sort(Edge,Edge+n*(n-1)/2,cmp);			// 按边的权值有小到大排序

        for(int  i=0; i<n*(n-1)/2&&add<n-1; i++)
            if(Find(Edge[i].a)!=Find(Edge[i].b))	//依次添加
            {
                add++;
                ans+=Edge[i].s;
                Union(Edge[i].a,Edge[i].b);
            }
        cout<<ans<<endl;
    }

    return 0;
}